За последнее десятилетие спортивные симуляторы совершили качественный прыжок от условного изображения к почти фотографическому реализму. Этот скачок стал возможен благодаря тихой революции, происходящей в области захвата движения. Технологии Motion Capture и Hypermotion перестали быть маркетинговыми лозунгами. Они превратились в настоящий движок, который заставляет виртуальный спорт дышать, потеть и чувствовать так же, как его живой прототип. Играя в FC за какую-нибудь «Боруссию», буквально ощущаешь реализм происходящего. Да так, что хочется не только поболеть за команду, но и сделать ставку на поединок Бундеслиги. К тому же сегодня бетторы могут использовать промокоды букмекеров.
До
Раньше анимация в видеоиграх создавалась вручную. Аниматоры часами прорисовывали каждый кадр, пытаясь угадать и воссоздать биомеханику человеческого тела. Результат часто был «деревянным», движения угловатыми, а общая картина напоминала скорее танец марионеток, чем грацию профессионального атлета. Появление оптического Motion Capture стало первым прорывом. Система с датчиками и камерами позволила записывать движения реальных людей и переносить их на цифровые модели. Внезапно у виртуальных футболистов появилась естественная пластика, узнаваемые манеры бега, характерные жесты. Однако у этого метода обнаружились пределы. Студийный захват не мог предугадать все возможные ситуации на поле. Анимации приходилось сшивать, создавая неестественные переходы. Игроки видели, как их цифровой аватар внезапно скользит по траве без видимой причины или совершает удар по мячу с позиции, невозможной в реальности.
После
Ответом на эти трудности стала технология Hypermotion, которую активно развивает компания EA Sports в своей серии FIFA, теперь известной как EA Sports FC. Ее философия заключается в отказе от ручного создания анимаций в пользу машинного обучения на огромных массивах данных. Система больше не просто воспроизводит заранее записанные движения. Она учится их генерировать на лету, реагируя на уникальные обстоятельства каждого игрового эпизода. Для этого используется комбинация методов. Во время массовых сеансов захвата движения целые команды профессиональных футболистов проводят полноценные матчи на специально оборудованном поле. Камеры с частотой сотни кадров в секунду фиксируют каждый шаг, каждый толчок, каждое столкновение. Этот raw-материал, terabytes чистых данных о физике человеческого тела, затем загружается в нейросеть. Алгоритмы анализируют его, выявляя закономерности, и учатся предсказывать, как будет развиваться движение в той или иной ситуации.
Похожие посты
Ответы и комментарии:
Оставьте комментарий